導讀：當今時(shí)代背景下，數字化轉型對制造業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)勢在必行。從企業(yè)外部看，市場(chǎng)需求快速變化、各類(lèi)跨賽道競爭對手不斷涌現，這就要求制造企業(yè)摒棄原有的經(jīng)驗主義模式，以數字化乃至智能化的方式，快速洞察市場(chǎng)需求和競爭對手，通過(guò)快速準確的決策與行動(dòng)贏(yíng)取競爭優(yōu)勢。從企業(yè)自身看，業(yè)務(wù)規模的提升帶來(lái)的是內外部各類(lèi)人、財、物資源協(xié)作規模及難度的指數級增長(cháng)，在這一背景下，推動(dòng)業(yè)務(wù)、流程、人員的數字化轉型成為唯一的破解之道。將數據作為新的生產(chǎn)要素納入到企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中，推動(dòng)企業(yè)開(kāi)展新型業(yè)務(wù)，通過(guò)對已有數據的深入洞察、應用并構建特有的數據壁壘，是建立數字化時(shí)代競爭優(yōu)勢的切入點(diǎn)，也制造業(yè)企業(yè)數字化轉型更高層級的要求。

一、制造企業(yè)數字化轉型難點(diǎn)

（一）有數據，但是不能直接用：制造業(yè)企業(yè)由生產(chǎn)到銷(xiāo)售的鏈路長(cháng)、環(huán)節多，雖有數據沉淀，但存在分散在不同系統、數據口徑不一致、數據顆粒度粗、更新頻率低等問(wèn)題。制造業(yè)企業(yè)在過(guò)往發(fā)展的歷程中，依據企業(yè)價(jià)值鏈各環(huán)節的需求，逐步建立起包括企業(yè)ERP系統、CRM系統、供應鏈系統等內部系統；隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的快速發(fā)展，又對接了包括第三方市場(chǎng)監測系統、電商平臺數據系統等外部系統。企業(yè)中的數據分散在不同系統中，由于各系統建設目的、使用方式存在不同，導致不同系統間數據統計的口徑不一致。業(yè)務(wù)人員在對數據進(jìn)行分析時(shí)，需要耗費大量的時(shí)間對不同系統中的數據進(jìn)行整合與清洗，甚至出現數據大量缺失的問(wèn)題。除此之外，為了更好的洞察消費者需求、應對市場(chǎng)及競爭態(tài)勢的快速變化，業(yè)務(wù)部門(mén)對于內部數據的更新頻率要求越來(lái)越高，對于外部數據的顆粒度要求越來(lái)越精細，但是當前制造業(yè)企業(yè)的數據現狀難以對這些需求進(jìn)行相應的匹配。較低的數據治理水平及數據質(zhì)量造成大量數據冗余、系統冗余及手工作業(yè)問(wèn)題，對員工人效提升提升形成阻礙。

（二）知道數據有用，但不知道怎么用：制造業(yè)企業(yè)數字化起步相對較晚，數據在實(shí)際業(yè)務(wù)中的應用少，業(yè)務(wù)價(jià)值尚未被充分驗證。企業(yè)內對數據的應用多為簡(jiǎn)單的數據收集、統計、對比，對數據進(jìn)行深挖與洞察方面仍存在大量不足，未能將數據分析方法與實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景決策、流程相結合，缺乏數據應用實(shí)踐案例。以研發(fā)及營(yíng)銷(xiāo)為例，研發(fā)信息獲取仍以傳統的問(wèn)卷調研、入戶(hù)訪(fǎng)談為主，營(yíng)銷(xiāo)端目前缺乏基于售后數據的分析與運用，數據仍更多的應用于銷(xiāo)售達成統計，研發(fā)及營(yíng)銷(xiāo)尚未以數據驅動(dòng)挖掘消費者關(guān)注點(diǎn)和使用痛點(diǎn)，構建業(yè)務(wù)策略的落地應用。數據價(jià)值論證的滯后性將降低員工主動(dòng)推進(jìn)業(yè)務(wù)數字化轉型的積極性，延緩企業(yè)業(yè)務(wù)整體數字化轉型步伐，使得企業(yè)難以構建在數字化時(shí)代的“先發(fā)優(yōu)勢”。

（三）知道怎么用，但是能力達不到：制造業(yè)企業(yè)人員數字化能力差異大，企業(yè)希望通過(guò)牽引提升組織和人員的數字化能力來(lái)推動(dòng)數字化轉型，但在實(shí)施過(guò)程缺乏突破點(diǎn)。企業(yè)數字化轉型最終需要落實(shí)到人員的能力提升與轉型，而當前制造業(yè)企業(yè)在此方面雖努力嘗試，但整體成效甚微。企業(yè)人員數字化能力提升大多停留在培訓層面，主要通過(guò)開(kāi)展數據分析課程對業(yè)務(wù)人員進(jìn)行賦能，與業(yè)務(wù)人員的實(shí)際工作及業(yè)務(wù)場(chǎng)景結合度有限，難以讓課程參與人員產(chǎn)生共鳴并切實(shí)帶來(lái)業(yè)務(wù)價(jià)值。此外，承擔企業(yè)數字化賦能的部門(mén)多為中后臺部門(mén)，缺乏足夠的話(huà)語(yǔ)權，數字化能力的提升尚未與員工的績(jì)效、獎金及晉升相掛鉤，導致業(yè)務(wù)數字化轉型的牽引力不足，培訓流于表面，業(yè)務(wù)團隊基于數據的創(chuàng )新能力與精細化運營(yíng)能力難以被充分激活。

二、從數據應用場(chǎng)景出發(fā)，尋找破局之法

數據來(lái)源于業(yè)務(wù)，也終將反哺業(yè)務(wù)，數據應用場(chǎng)景貫穿于市場(chǎng)機會(huì )識別環(huán)節、產(chǎn)品研發(fā)、運營(yíng)策略?xún)?yōu)化、營(yíng)銷(xiāo)決策等各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節。以業(yè)務(wù)應用場(chǎng)景的線(xiàn)上化、數字化、智能化為切入點(diǎn)，基于業(yè)務(wù)實(shí)際需求完善系統建設、沉淀整合數據、搭建數據應用場(chǎng)景并提升人員數字化水平，是推動(dòng)業(yè)務(wù)效率提升和業(yè)務(wù)成果改善的關(guān)鍵破局點(diǎn)。

（一）以數據應用場(chǎng)景需求為導向搭建系統，明確數據需求與數據標準。優(yōu)化企業(yè)數字化轉型過(guò)程中系統冗余、數據冗余問(wèn)題，需以業(yè)務(wù)數字化轉型及應用場(chǎng)景推動(dòng)過(guò)程中遇到的實(shí)際問(wèn)題為出發(fā)點(diǎn)，推動(dòng)企業(yè)逐步構建信息化系統及數據中臺，沉淀內外部數據，并建立統一的數據統計口徑和管理規范。與此同時(shí)，需要構建業(yè)務(wù)數字化轉型戰略思維，對業(yè)務(wù)數字化轉型整體方向、節奏、重點(diǎn)有通盤(pán)、前瞻性思考，在系統搭建、數據沉淀及治理過(guò)程中少走彎路、回頭路。

（二）以數據應用場(chǎng)景落地帶動(dòng)業(yè)務(wù)效率提升、成果改善及業(yè)務(wù)數字化轉型。數據應用場(chǎng)景是系統及數據價(jià)值實(shí)現的最終途徑，在業(yè)務(wù)數字化轉型過(guò)程中，需要以消費需求洞察、銷(xiāo)售預測、競品動(dòng)態(tài)追蹤等重點(diǎn)環(huán)節、場(chǎng)景的數字化應用及工具開(kāi)發(fā)為撬動(dòng)點(diǎn)，通過(guò)業(yè)務(wù)經(jīng)驗數字化、模型搭建、工具開(kāi)發(fā)等方式輔助、提升業(yè)務(wù)人員策略構建的精準度及業(yè)務(wù)動(dòng)作實(shí)施的及時(shí)性，讓業(yè)務(wù)人員充分感受到數字化對自身帶來(lái)的價(jià)值與能量，進(jìn)而以點(diǎn)帶面，推動(dòng)業(yè)務(wù)的全面數字化轉型，實(shí)現數據業(yè)務(wù)化與業(yè)務(wù)數據化。

（三）以數據應用場(chǎng)景明確員工數字化能力的要求，并通過(guò)實(shí)踐提升員工數字化能力。在推動(dòng)組織及人員數字化提升的過(guò)程中，一是要通過(guò)業(yè)務(wù)數據應用場(chǎng)景的梳理及落地，明確不同業(yè)務(wù)線(xiàn)條、不同崗位所需要具備的數字化能力，并通過(guò)能力現狀調研及評估，識別現階段數字化能力短板及痛點(diǎn)，有針對性地進(jìn)行培訓課程設計及落地；二是需要以數字化場(chǎng)景的開(kāi)發(fā)及落地為借力點(diǎn)，“干中學(xué)、學(xué)中干”是最高效、可行的能力提升路徑，通過(guò)業(yè)務(wù)人員對數字化應用場(chǎng)景的深度參與加深業(yè)務(wù)人員對于數據價(jià)值的認可，激發(fā)業(yè)務(wù)人員對數據的感知能力及實(shí)際使用能力，促進(jìn)其主動(dòng)學(xué)習數據分析方法和工具來(lái)提升業(yè)務(wù)成果。

應用場(chǎng)景數字化步驟：數據在業(yè)務(wù)中的應用實(shí)踐包含四個(gè)關(guān)鍵環(huán)節：數據業(yè)務(wù)定義、數據分析與建模、數據業(yè)務(wù)實(shí)施、模型的迭代與優(yōu)化。其中，第一個(gè)環(huán)節，數據業(yè)務(wù)定義是將業(yè)務(wù)問(wèn)題定義成數據可分析的問(wèn)題，這是所有數據應用的起點(diǎn)，也是業(yè)務(wù)數字化轉型的起點(diǎn)。第二個(gè)環(huán)節，對數據可分析的問(wèn)題，應用數據分析方法進(jìn)行建模，將業(yè)務(wù)邏輯抽象為模型邏輯。第三個(gè)環(huán)節，通過(guò)流程改造、產(chǎn)品設計、標準制定等方式，將其沉淀到實(shí)際業(yè)務(wù)與工具當中，第四個(gè)環(huán)節：通過(guò)業(yè)務(wù)實(shí)踐及應用對模型不斷進(jìn)行迭代，實(shí)現數據應用價(jià)值的螺旋式上升。

以產(chǎn)品退市為例：傳統制造業(yè)企業(yè)為平衡最大化產(chǎn)品收益與最優(yōu)化工廠(chǎng)產(chǎn)能配置，需要對產(chǎn)品結構進(jìn)行不斷優(yōu)化、管理SKU數量并基于此進(jìn)行產(chǎn)品退市決策，而如何準確的做出產(chǎn)品退市決策（退掉真正沒(méi)有價(jià)值的產(chǎn)品）一直以來(lái)是都是制造業(yè)企業(yè)的難題。

在數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)應用場(chǎng)景提升的條件下，通過(guò)以下步驟將數據應用到業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。步驟1：了解實(shí)際退市環(huán)節涉及到的業(yè)務(wù)環(huán)節，并基于現有的產(chǎn)品退市規范，梳理產(chǎn)品退市的業(yè)務(wù)邏輯，確定剛性紅線(xiàn)指標，如產(chǎn)品質(zhì)量品質(zhì)類(lèi)指標、利潤類(lèi)指標。步驟2：整合并清洗產(chǎn)品銷(xiāo)售過(guò)程中沉淀的數據，用數據說(shuō)話(huà)，挖掘與產(chǎn)品銷(xiāo)售相關(guān)聯(lián)的前置預警指標。從產(chǎn)品流量獲取、流量轉化等維度，制定產(chǎn)品預警標準，并結合產(chǎn)品退市的紅線(xiàn)指標構建產(chǎn)品預警及退市模型，并基于最近留存的數據進(jìn)行模型的實(shí)踐，對模型進(jìn)行驗證，并對模型進(jìn)行參數調優(yōu)。步驟3：將產(chǎn)品預警及退市模型進(jìn)行沉淀，更新到產(chǎn)品退市流程中并將模型應用到產(chǎn)品日常的運營(yíng)監控中。步驟4：在后續使用過(guò)程中基于產(chǎn)品退市模型的輸出效果，不斷進(jìn)行迭代，完成數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)應用場(chǎng)景的閉環(huán)。

三、業(yè)務(wù)的數字化轉型最終要以人員能力數字化建設及提升為底層支撐

人員數字化能力建設是企業(yè)數字化轉型和業(yè)務(wù)數字化轉型的基礎。數據的最終維護責任方與使用方是業(yè)務(wù)部門(mén)，這就要求業(yè)務(wù)人員開(kāi)展數字化能力建設與提升，并通過(guò)業(yè)務(wù)人員數字化能力的建設與提升輔助企業(yè)完成系統的規范化建設、擴展更多維度的數據源并進(jìn)行沉淀、更高效的使用現有的系統和數據并對于目前系統中的存在的問(wèn)題和缺失的數據進(jìn)行反饋，實(shí)現從業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā)，并最終反哺業(yè)務(wù)的場(chǎng)景的數據應用閉環(huán)。

數字化能力模型整體搭建思路：根據數據使用的流程與邏輯，搭建數據獲取、數據分析、數據沉淀、數據共享4個(gè)一級指標。數據獲取是基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景及分析決策需求，明確所需要的數據源、數據指標及數據標準的能力；數據分析是基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景對數據進(jìn)行分析與應用的能力，如基于數據進(jìn)行監督、評估、預測、策略構建及優(yōu)化等方面的能力；數據沉淀是各崗位人員在提升自身數字化能力的同時(shí)，能夠通過(guò)各類(lèi)方法、工具、系統等方式對數據和分析方法進(jìn)行沉淀的能力；數據共享是各崗位人員能夠在同崗位序列人員間、部門(mén)內和部門(mén)間進(jìn)行能力分享，并且積極參與并支撐團隊整體數字化能力提升工作的能力?；跀底只芰δＰ椭械?個(gè)核心一級能力維度，根據各崗位的工作職責繼續拆解劃分二級能力項，建立完整的崗位數字化能力模型，并選取量化指標對能力水平進(jìn)行評估。最終通過(guò)將崗位數字化能力要求與人員數字化水平進(jìn)行匹配，牽引人員數字化能力的提升。

數字化能力模型的落地：一方面通過(guò)各類(lèi)激勵、管控方式將人員數字化能力與其職級水平、收入水平等“切身利益”捆綁掛鉤，提升員工提升自身數字化能力的緊迫感。另一方面通過(guò)數字化能力培訓課程體系的建立、各類(lèi)共創(chuàng )會(huì )及分享會(huì )的組織、系統及工具的開(kāi)發(fā)來(lái)賦能、激發(fā)、加速業(yè)務(wù)人員數字化能力建設的廣度與深度，最終實(shí)現組織數字化能力的大幅提升。

四：結語(yǔ)

在制造業(yè)企業(yè)亟需通過(guò)數字化轉型滿(mǎn)足市場(chǎng)需求的快速變化、守住并提升自身市場(chǎng)份額的背景下，需要從企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā)，通過(guò)業(yè)務(wù)流程中各類(lèi)數據的沉淀及打通實(shí)現市場(chǎng)需求的快速識別、跟進(jìn)及業(yè)務(wù)資源的精細化投放。同時(shí)，也需要充分認識到人員能力的數字化轉型是企業(yè)數字化轉型的底層支撐，業(yè)務(wù)的數字化轉型最終要通過(guò)人員數字化能力的提升與構建來(lái)實(shí)現。數據應用場(chǎng)景落地及人員數字化能力建設也是打造數字化時(shí)代企業(yè)新型競爭優(yōu)勢的戰略布局點(diǎn)。