工信部電子五所黨委書(shū)記季仲華：發(fā)揮數據要素價(jià)值 加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合
發(fā)表時(shí)間：【2021-06-15】
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2020年6月30日，中央全面深化改革委員會(huì )第十四次會(huì )議審議通過(guò)了《關(guān)于深化新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展的指導意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《指導意見(jiàn)》）。會(huì )議強調，加快推進(jìn)新一代信息技術(shù)和制造業(yè)融合發(fā)展，要順應新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢，以供給側結構性改革為主線(xiàn)，以智能制造為主攻方向，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新發(fā)展，加快制造業(yè)生產(chǎn)方式和企業(yè)形態(tài)根本性變革，夯實(shí)融合發(fā)展的基礎支撐，健全法律法規，提升制造業(yè)數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化發(fā)展水平。為促進(jìn)《指導意見(jiàn)》有效落實(shí)，中國電子報邀請全國各地工信部門(mén)主要領(lǐng)導、業(yè)內專(zhuān)家、骨干企業(yè)相關(guān)負責人圍繞《指導意見(jiàn)》的貫徹落實(shí)、新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展的特色做法、下一步對策和建議等發(fā)表真知灼見(jiàn)。本文為工業(yè)和信息化部電子第五研究所黨委書(shū)記季仲華的署名文章。
以新一代信息技術(shù)為核心力量的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，發(fā)達國家紛紛把數字化轉型作為鞏固制造業(yè)全球領(lǐng)先地位的戰略選擇。2020年6月中央深改委第十四次會(huì )議審議通過(guò)《關(guān)于深化新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展的指導意見(jiàn)》，提出新一代信息技術(shù)，特別是我國所掌握的領(lǐng)先技術(shù)應用到制造業(yè)領(lǐng)域，與制造業(yè)進(jìn)行融合發(fā)展，加強對制造業(yè)全要素、全流程、全產(chǎn)業(yè)鏈的管理和改造，提升制造業(yè)的數字化、網(wǎng)絡(luò )化和智能化水平，帶動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
數據要素的集聚共享、融合應用和數據治理的應用體系依賴(lài)于新型數字基礎設施建設。同時(shí)，數據要素又反向推動(dòng)了新型數字基礎設施的建設進(jìn)程，從而共同構成解放數字化生產(chǎn)力的強力底座。一、釋放創(chuàng )新效能，數據要素驅動(dòng)制造業(yè)高效率創(chuàng )新和智能決策數據作為新型生產(chǎn)要素，隨著(zhù)制造業(yè)數字化轉型進(jìn)程加快，數據對提高生產(chǎn)效率的乘數作用凸現，在促進(jìn)全要素效率提升、驅動(dòng)制造業(yè)的創(chuàng )新變革和智能決策方面發(fā)揮著(zhù)關(guān)鍵作用。（一）數據要素推動(dòng)生產(chǎn)要素的組合優(yōu)化數據要素的開(kāi)發(fā)利用具有非常強的多要素合成效應，與勞動(dòng)力、資本、土地等傳統生產(chǎn)要素形成全要素的組合優(yōu)化，促使全要素更高效率組合的創(chuàng )新發(fā)展。數據要素與其他要素的深度融合帶來(lái)資本優(yōu)化和勞動(dòng)生產(chǎn)效率的明顯提升，從而產(chǎn)生正外部性，創(chuàng )造出遠高于缺乏數據要素時(shí)的生產(chǎn)價(jià)值。隨著(zhù)數據要素與其他生產(chǎn)要素融合的越深入，從根本上提升制造業(yè)的投入產(chǎn)出效率，推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。（二）數據要素驅動(dòng)制造業(yè)高效率創(chuàng )新新一代信息技術(shù)的深入應用，為數據要素推動(dòng)制造業(yè)實(shí)現跨越式增長(cháng)提供了動(dòng)力源泉，數據要素的動(dòng)態(tài)投入結合新一代信息技術(shù)的應用創(chuàng )新，不斷優(yōu)化企業(yè)管理結構與生產(chǎn)制造流程。數據挖掘產(chǎn)生的關(guān)鍵信息，幫助企業(yè)突破供應端、生產(chǎn)端、市場(chǎng)端時(shí)間和空間的界限，及時(shí)獲取相應的信息反饋，促使了企業(yè)更廣泛的創(chuàng )新，基于數據的創(chuàng )新在其他領(lǐng)域的擴散應用激發(fā)出更多的后續創(chuàng )新，從而極大釋放了制造業(yè)的創(chuàng )新潛能。基于人工智能、虛擬現實(shí)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，針對數據要素的信息挖掘，能夠幫助企業(yè)更好的預測未來(lái)的經(jīng)濟活動(dòng)，最大限度的降低企業(yè)在現實(shí)的市場(chǎng)中面臨的不確定性，從而進(jìn)行更為科學(xué)的決策。支撐企業(yè)在資源投放、生產(chǎn)管理、市場(chǎng)行為的策略抉擇。在生產(chǎn)組織活動(dòng)中，提高產(chǎn)品供應效率和產(chǎn)業(yè)工藝創(chuàng )新的成功率，確保企業(yè)決策的精準性，降低不確定性造成的決策失誤損失。二、新型數字基礎設施與制造業(yè)深度融合，加速生產(chǎn)數據要素化發(fā)展
新型數字基礎設施以傳感終端、5G網(wǎng)絡(luò )、大數據中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、人工智能等新一代信息技術(shù)為工具，與制造業(yè)深度融合，融入產(chǎn)業(yè)技術(shù)鏈，實(shí)現生產(chǎn)數據價(jià)值化和要素化，為制造業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng )新、工藝優(yōu)化、服務(wù)模式升級、管理和決策模式變革，甚至是產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重塑，賦予了更多的可能和更大的發(fā)展空間。
（一）新型數字基礎設施促進(jìn)制造業(yè)的數字化轉型基于彈性工業(yè)云平臺和云服務(wù)已成為推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)融合發(fā)展的主要支撐手段，滿(mǎn)足當前工業(yè)企業(yè)“按需”、“輕量”的信息化建設需求。將制造業(yè)務(wù)系統及海量工業(yè)數據上云，使企業(yè)專(zhuān)注于產(chǎn)生核心價(jià)值和實(shí)現差異化的業(yè)務(wù)，促進(jìn)制造業(yè)融入更廣泛的產(chǎn)業(yè)供應鏈。利用云計算技術(shù)將供應鏈轉移到云平臺，重新設計和整合供應鏈，通過(guò)有效的云端協(xié)作解決復雜問(wèn)題。（二）新型數字基礎設施推動(dòng)制造業(yè)的知識化、數字化和智能化將生產(chǎn)制造的海量設備數據進(jìn)行集成共享與挖掘分析，構建工業(yè)知識圖譜，提高產(chǎn)品的研發(fā)設計水平，推動(dòng)生產(chǎn)流程的數字化，形成智能車(chē)間、智能工廠(chǎng)等現代化先進(jìn)生產(chǎn)體系。將經(jīng)營(yíng)管理數據進(jìn)行大數據綜合分析，通過(guò)數據驅動(dòng)人、機、物的高度協(xié)同，降低工業(yè)企業(yè)的運營(yíng)成本，提高管理者的科學(xué)決策水平。通過(guò)工業(yè)大數據應用提高產(chǎn)品的附加值，形成“產(chǎn)品 服務(wù)”的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式，促進(jìn)傳統制造業(yè)向個(gè)性化定制、服務(wù)型制造等新型商業(yè)模式轉變。（三）新型數字基礎設施促使生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系的重構隨著(zhù)生產(chǎn)數據要素化和價(jià)值化的形成，逐步構建圍繞數據部門(mén)的新型生產(chǎn)關(guān)系。人工智能與物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)相結合，可實(shí)現制造業(yè)生產(chǎn)線(xiàn)全面、實(shí)時(shí)監控，提高生產(chǎn)及質(zhì)檢效率，通過(guò)智能學(xué)習改善工藝流程，對結構復雜、工藝要求高的行業(yè)，顯著(zhù)提高其良品率。智能化的工業(yè)生產(chǎn)設備的使用將大幅降低人力需求量，從根本上降低了人力成本。三、夯實(shí)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新型數字基礎，實(shí)現數據要素市場(chǎng)化為制造業(yè)提供服務(wù)的新型數字基礎設施，實(shí)現了制造資源的網(wǎng)絡(luò )化泛在互聯(lián)、軟件化彈性供給、平臺化高效配置，也是實(shí)現數據要素疊加、聚合、倍增的基礎環(huán)境，通過(guò)夯實(shí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能力、國產(chǎn)工業(yè)軟件驅動(dòng)和建立工業(yè)數據應用體系，逐步建設數據要素市場(chǎng)。（一）加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能力建設，構建制造業(yè)數據要素市場(chǎng)生態(tài)基礎建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺基礎數據標準和應用標準體系。高度重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的基礎性、戰略性作用，加強建設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺基礎數據標準體系，推動(dòng)行業(yè)龍頭和權威機構共同建設具備行業(yè)公信力的數據標準、數據字典和通用數據模型，逐步實(shí)現行業(yè)數據要素化能力。建立并持續完善平臺應用標準體系，做好工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在業(yè)務(wù)需求、架構、功能、接口、應用、操作等方面的標準制定與評估認證體系建設。注重構建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈資源整合與優(yōu)化配置，完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺配套體系，鼓勵和引導工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng )新戰略聯(lián)盟等各行業(yè)聯(lián)盟之間的合作模式創(chuàng )新，建立共創(chuàng )共贏(yíng)機制，大力扶持建設協(xié)同研發(fā)、測試驗證、認證評估、數據利用、交流合作、咨詢(xún)評估、創(chuàng )業(yè)孵化等公共創(chuàng )新服務(wù)平臺體系。開(kāi)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能創(chuàng )新行動(dòng)，加快企業(yè)內外網(wǎng)改造，加速引導企業(yè)集群式“上云上平臺”，強化平臺資源聚集能力。（二）發(fā)展國產(chǎn)工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)，培育數據要素應用生態(tài)統籌布局，強化頂層設計。建立健全工業(yè)軟件政策體系，加強政策聯(lián)動(dòng)和宣傳推廣，從技術(shù)、財政、稅收、人才、市場(chǎng)等方面加強統籌，利用試點(diǎn)示范、專(zhuān)項資金支持等方式，鼓勵有條件的地方建設一批工業(yè)技術(shù)軟件化創(chuàng )新中心，探索差異化、特色化發(fā)展路徑，與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等協(xié)同發(fā)展，推動(dòng)全產(chǎn)業(yè)鏈要素整合優(yōu)化，促進(jìn)全社會(huì )多元化資源高效配置。引領(lǐng)帶動(dòng)，實(shí)施工業(yè)App培育工程。建設工業(yè)App標準體系，引導和規范工業(yè)App培育，開(kāi)展工業(yè)App共性技術(shù)協(xié)同攻關(guān)，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游環(huán)節，突破一批“卡脖子”關(guān)于軟件，建設通用的工業(yè)App開(kāi)發(fā)環(huán)境與工業(yè)知識庫，加快發(fā)展高端工業(yè)軟件，組織推進(jìn)工業(yè)App領(lǐng)域的“雙創(chuàng )”活動(dòng)，引導企業(yè)對接供需信息，觸發(fā)應用需求，通過(guò)發(fā)展客戶(hù)定制方案，創(chuàng )新商業(yè)模式，建立優(yōu)質(zhì)的工業(yè)App發(fā)行渠道，形成工業(yè)App開(kāi)發(fā)、流通、應用的新型網(wǎng)絡(luò )生態(tài)系統。構建生態(tài)，優(yōu)化發(fā)展環(huán)境。充分發(fā)揮中國工業(yè)技術(shù)軟件的整體優(yōu)勢，有效整合各方資源，形成凝聚合力、協(xié)同推進(jìn)的工作格局，拓寬校企、院企等人才培養合作渠道，建立高端化、復合型人才培養基地，加快開(kāi)發(fā)者、創(chuàng )客等新型人才隊伍建設，形成工業(yè)技術(shù)軟件化人才培養體系。（三）加強工業(yè)數據管理能力，培育工業(yè)數據要素市場(chǎng)提升工業(yè)數據治理能力。以提升工業(yè)大數據管理能力作為盤(pán)活數據資源、加快數據要素價(jià)值創(chuàng )造的重要抓手，加大《數據管理能力成熟度評估模型》（DCMM）在制造業(yè)的宣貫推廣和試點(diǎn)評估，促進(jìn)工業(yè)企業(yè)開(kāi)展數據管理能力建設，按等級、有側重地提高自身數據管理能力，進(jìn)而促進(jìn)工業(yè)數據資源的整合、流通、共享和利用。強化工業(yè)數據安全防護。針對工業(yè)數據采集、存儲、傳輸、應用等關(guān)鍵環(huán)節，提升工業(yè)數據安全的全生命周期防護能力，增強數據安全服務(wù)的要求，統籌推進(jìn)數據安全風(fēng)險評估、數據安全成熟度評估，深入推進(jìn)工業(yè)數據分類(lèi)分級管理，做好數據梳理分類(lèi)和分級差異化管理，積極推動(dòng)工業(yè)數據分類(lèi)分級試點(diǎn)示范。
大力培育多元化融合發(fā)展模式。加快發(fā)展個(gè)性化定制，圍繞重點(diǎn)領(lǐng)域，培育具有國際競爭力的規?；瘋€(gè)性定制，促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)與消費需求對接，實(shí)現產(chǎn)銷(xiāo)動(dòng)態(tài)平衡。大力發(fā)展服務(wù)型制造，支持制造業(yè)企業(yè)充分利用信息技術(shù)，提高企業(yè)產(chǎn)品全生命周期服務(wù)能力。加快發(fā)展網(wǎng)絡(luò )協(xié)同制造，實(shí)現企業(yè)間的協(xié)同和各個(gè)環(huán)節資源的共享，提高研發(fā)設計、生產(chǎn)制造的柔性，提升企業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
